2016 年会是清理脏数据的一年吗？
似乎永远，我们一直在警告低质量数据的危险。我们的警告得到了一些世界上最大的智库的强化和呼应。然而，尽管如此，一些组织仍然没有采取行动来提高他们的数据质量。我们想知道为什么？ 2016年你能取得什么成就？ 为2016年奠定基础 2016年用更好的数据翻开新的一页 尽管我们尽了最大努力： 78% 的公司无法发送电子邮件 83% 的公司正在与数据孤岛作斗争 由于数据不准确，81% 的零售商无法利用忠诚度计划 87%的金融机构难以获得可靠情报 63% 的公司仍然没有一致的数据质量方法 这些 Experian 数据质量统计数据证明企业未能采取行动。尽管数据质量软件一直在变得越来越好，但他们的数据质量挑战却越来越大。 2016 年会是信息最终传达的一年，还是明年这个时候我们会唱同一本颂歌？ 更多阅读 大数据改善 大数据提高公司内部领导力的 3 种方式 IT 不是分析。
姆尼援引分析法斥责特朗普
年达沃斯世界经济论坛：CEO 博主 100 强 悼念：罗宾里 2016年你能取得什么成就？ 更好的数据管理的好处是巨大的，它们使接触到该数据的每个人都受益。对于营利性企业或以效率为导向的私营部门组织，我们可以将收益分为三个不同的类别：效率、创新和体验。 在提高效率方面对组织有好处，这会增加 数据库 利润并减少浪费。聪明的企业正在数字化地改造他们的流程，他们正在提高效率和自动化某些任务。他们通过将数据与第三方来源的情报相结合来增强数据，并且通过集成独立的系统和渠道来提高数据的可用性。对于公共部门，将相同的原则应用于他们提供的服务可以节省大量成本。 反过来，业务创新有助于为员工提供完成工作所需的工具。一旦您对流程进行了数字化转型，它将需要更少的手动工作。
并且通常会减少对有问
遗留 IT 系统的依赖。您的员工希望能够使用云服务、灵活的工作实践和可靠的 CRM，所有这些都取决于高质量的数据。如果您不实施更好的数据管理，员工最终将绕过您的安全策略并“单打独斗”。 更好的数据管理可以为客户或服务用户带来更好的体验。组织及其员工的改进对他们所服务的人产生了积 GU列表 极的连锁反应。公共部门服务用户受益于超出他们预期的体验，查询得到更快的回答，服务水平也大大提高。付费客户会更忠诚、更信任、更愿意花钱。 为2016年奠定基础 您是否决定 在 2016 年着手处理数据质量问题？ 无论您是在计划云迁移、数字化转型，还是只是想提高您的底线，您都可以在收拾好圣诞树后立即开始准备基础知识。 考虑在组织中增加一名首席数据官，担任数据质量大使。