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代码转换和流水线开发 将代码从

境转换为 Databricks 时,主要目标是尽可能利用自动化方法。使用我们的迁移工具 ISV 合作伙伴之一或 BrickBuilder 解决方案转换 Teradata 逻辑和功能,在很大程度上简化和加速了现代化工作。作为迁移的最佳实践,我们建议您将属于数据应用程序端到端或主题区域的相关代码分组在一起,并从报告层向后追踪到基表。 迁移多年来积累的代码似乎是一项令人生畏和艰巨的任务。让我们将它们分为下面列出的四大类,并更详细地探索每个领域以系统地处理代码迁移: 数据类型转换 表 DDL 表 DML BTEQ 脚本 存储过程 Teradata 有自己的 SQL 语言方言,但与 Databricks 遵循的 ANSI SQL 非常一致。以下是 Teradata 和 Databricks 之间代码转换的指示性指南: 1.数据类型转换 由于 Databricks SQL 符合 ANSI,因此将 SQL 数据类型从 Teradata 转换为 Databricks 非常简单。

语句和脚本可以无缝移植到

同时保留大多数源数据类型。 在某些情况下,会发生类型提升的过程,即将一个类型转换为包含原始类型所有可能值的同一类型族的另一个类型的过程。举例说明,的范围从 -128 到 127,它所有可能的值都可以安全地提升为。有关 中受支持的 SQL 数据类型及其在转换过程 电话号码列表 中的类型优先级的完整列表,请参阅此处的链接和我们的发行说明。 类型优先级层次结构的图形表示 类型优先级层次结构的图形表示 2. 使用标识列的表 DDL 标识列现在在更高版本中为 GA(普遍可用)。通过标识列,您现在可以让所有数据仓库工作负载都获得 Lakehouse 架构的所有优势。

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荐的方法是利用上面提到的自动代码

转换工具来加速这个过程。以下是大多数自动转换工具如何处理 Teradata 存储过程及其的等效功能的高级摘要。 输入代码中的CREATE存储过程语句在输出中使用本 每个存储过程都映射到等效的 在转换过程中处理从 迁移您的自定义数据模型,持所有数据建模范例。您可以在上按原 GU列表 样使用它。数据建模者和架构师可以在 上快速重新设计或重建数据库及其基础表或视图。您可以利用带工具来满足这些需求,并使用现有模型进行逆向工程以快速跟踪迁移到 。我们建议您关注我们的博客以获取数据建模最佳实践。 第 3 步:部署 现在您已将核心 逻辑转换为等效的,您已准备好进行部署。

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