通过探索数据，我们可以深入了解数
据集的大小和形状。例如，通过检查表模式，我们可以确定数据集中存在的交易所数量，在本例中为 18。这让我们了解可用于交易加密货币对的市场数量。为了进一步了解数据集的范围和大小，我们可以计算不同加密货币对的数量 8132，并使用此信息来估计构建加密货币对市场的全面视图所需的数据扩充。这将有助于我们了解市场的总体规模和结构。 我们可以扫描各个行并搜索出价高于要价的实例。这将为我们提供一些可用于验证和测试数据质量的报价，还有助于发现和识别可能影响整体结果的数据问题。 接下来，我们将创建一个列，列出所有交易所的最佳出价和最佳要价，然后，对于每个加密货币对，我们将在整个市场系统中确定出价最高和要价最低的交易所。这将帮助我们识别交叉市场，提供对市场体系的洞察力和潜在的价格改善机会。
最后，我们将计算汇总统计数据
例如交叉报价的交易所数量，以及每个加密货币对的最佳出价和要价之间的价差的均值和标准差。这将使我们对数据有一个全面的了解，有助于了解价格改善的市场机制。 结论 Databricks 和构建该平台的组件允许使用 Spark、Delta Lake 和 Delta Sharing 轻松简单地探索海量数据集。Databricks 笔记本允许 最新邮件数据库 以简单的方式探索想法，不仅可以使用本机工具，还可以使用 Pandas 和 Plotly 等工具进行可视化。通过利用此类工具，可以利用数据集加快上市时间，从而获得洞察力并产生新想法。最后，纳斯达克的数字资产市场数据与 Databricks Lakehouse 的结合提供了分析大量加密数据的简单性、多功能性和强大的可视化。
统一目录 结论 通过将
于 Lakehouse 架构的中心，您可以实现灵活且可扩展的治理实施，而不会牺牲有效管理和共享数据的能力。借助 Unity Catalog，您可以克服现有 Hive Metastore 的局限和限制，使您能够根据特定业务需求更轻松地隔离和协作处理数据。按照 Unity 目录指南（AWS、Azure）开始。下载这本 GU列表 关于数据、分析和 AI 治理的免费电子书，详细了解为数据湖屋构建有效治理策略的最佳实践。面对成功，这位法国演员在美国开设了新办事处，并拥有适用于智能手机和平板电脑的应用程序。 使用 Dailymotion 的提示 至于 YouTube，有一些技巧可以优化这个共享平台的使用。 使用关键字以供参考 使用吸引人的标题，让您的视频想要点击 使用引人注目的图像作为缩略图 使用关键字优化视频说明 在说明中添加。